入門 機械学習による異常検知―Rによる実践ガイド
によって 井手 剛
無料ダウンロード入門 機械学習による異常検知―Rによる実践ガイド pdf - 入門 機械学習による異常検知―Rによる実践ガイドをお探しですか？ この本は著者が書いたものです。 この本には275ページページあります。 入門 機械学習による異常検知―Rによる実践ガイドはコロナ社 (2015/2/19)によって公開されています。 この本は2015/2/19に発行されます。 入門 機械学習による異常検知―Rによる実践ガイドは簡単な手順でオンラインで読むことができます。 しかし、それをコンピュータに保存したい場合は、今すぐ入門 機械学習による異常検知―Rによる実践ガイドをダウンロードできます。
著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より) 井手/剛 1990年国立苫小牧工業高等専門学校機械工学科卒業、1993年東北大学工学部機械工学科卒業。2000年東京大学大学院博士課程修了(物理学専攻)、博士(理学)。2000年IBM東京基礎研究所研究員。2013年IBM T.J.Watson Research Center,Senior Technical Staff Member、現在に至る(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
以下は、入門 機械学習による異常検知―Rによる実践ガイドに関する最も有用なレビューの一部です。 この本を購入する/読むことを決定する前にこれを検討することができます。
ノンパラメトリックな時系列データの異常検知・変化検知を行う方法を模索していて、本書にたどり着きました。類書では「理屈は分かったけど実際どうコーディングすれば？？」というギャップがあるものが多いですが、本書はRによるサンプルコードが随所に記載されており、実際に自分で手を動かしてみるとっかかりとして非常にありがたいです。Rのコードもパッケージをうまく活用して最小限のコードで済むように工夫されており、Rのパッケージの使い方のガイドとしても素晴らしいです。
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